OpenAI 在 2026 年 9 月 17 日推出 Astra for Law，一个面向律所与法律科技公司的专业 AI 基础平台。官网：https://openai.com/index/astra-for-law/。定价：面向企业的定制方案，按 API 调用与席位计费，个人用户暂不可直接订阅。
核心功能：以 GPT-6 Astra 为底座，叠加一个覆盖 2.3 亿+ URL 的法律检索索引（美国判例法、成文法、法规、法院规则与行政裁决，每日更新）；提供 26 个生态插件，把 ChatGPT 接入律所已有的专业工具（如 Relativity 的电子取证、Clio 的案件管理）；并针对保密客户工作提供专门的隐私与治理控制。
使用体验：通用大模型做法律检索最大的问题是"找不到权威出处、说不清引用效力"。Astra for Law 的思路是把"检索"做成模型可调用的工具：它先定位合适的权威来源，再判断相关性，最后给出带出处的答案。OpenAI 公布的数据显示，在 Vals AI 的 Legal Research Bench 上，Astra for Law 的答案正确率从通用 GPT-6 Astra 的 38.7% 提升到 54.0%（相对提升约 40%）；在判例类问题上，检索到的参考案例多出 24%，正确判决书中的相关段落最多多出 54%。与 Free Law Project 合作接入 CourtListener 语料后，覆盖了超过 99.9% 已公布的美国判例法。局限也很清楚：它是机构级产品，个人律师用不起；法域以美国为主，对中文法律体系支持有限。
优缺点：优点——法律检索的准确度与引用质量显著优于通用模型，覆盖美国判例法极全，可与 Harvey、Legora 等现有法律科技产品集成，隐私治理针对保密工作设计。缺点——企业定制定价高，面向机构而非个人，非美国法域支持有限。
适用人群：中大型律所、法律科技公司、企业法务部门、需要高可信法律检索的合规团队。
综合评分：检索准确度 4.5/5 | 引用可信度 5/5 | 集成能力 4.5/5 | 中文适用 3/5 | 性价比 4/5 | 综评 4.7/5