Anthropic 于 2026 年 8 月底开放了 Model Hardware Standard（MHS，模型硬件标准）的研究预览，这是一个为 AI 智能体安全操作物理设备而制定的共享规范，首批开放给科学实验室与先进制造商。官网：https://www.anthropic.com。定价：研究预览，申请制。
核心功能：定义智能体操作物理设备的接口与权限模型、明确安全边界（哪些操作必须人工确认）、适配科研与工业场景、引入独立机构评估流程、提供标准化接口定义以降低集成成本。
使用体验：过去让 AI"动手"是件模糊的事——模型输出一段指令，机器人照做，但没人说得清"边界在哪、出错谁负责"。MHS 试图把这些模糊地带写进规范：例如涉及物理动作的关键步骤必须保留人工确认节点，设备厂商需声明智能体可访问的能力范围。对研究机构而言，这意味着可以更放心地让智能体参与实验流程；对工业客户来说，则是把"AI 自动化"从演示推进到受控生产的必要条件。局限在于它仍是研究预览，生态采用尚早，文档偏技术向。
优缺点：优点——首个面向物理设备操作的智能体规范，开放标准利于行业协同，安全设计前置而非事后补救。缺点——仍处研究预览阶段，生态采用尚早，文档偏技术向。
适用人群：机器人/自动化研发团队、工业软件工程师、AI 安全研究者、先进制造企业技术负责人。
综合评分：前瞻性 5/5 | 规范完备度 4/5 | 落地成熟度 3.5/5 | 生态开放度 4.5/5 | 启发价值 5/5 | 综评 4.4/5